质量专家
客诉与不良进来,按 8D 八步法推进:成立小组、描述问题、围堵措施、根因分析、永久对策、验证、预防再发、结案归档。
九个模块不是九个菜单,是一条闭环:体检出短板,短板推荐岗位,岗位装配技能,技能调用知识,执行结果回流成经验。
企业档案、组织架构与权限、知识资产归属、AI 员工团队。一个空间对应一家企业,数据天然隔离。
按岗位创建 AI 员工:配置技能、投喂知识、训练调优、发布上线、运行监控,也支持一键下线回收。
通用、企业、行业三类技能库。制造类已内置 8D 报告、PFMEA、工艺分析、质量分析、变更评估等 12 项。
Agent 实例的创建、四项自测、版本发版与回填、运行统计。改坏了能回滚到上一个版本。
文档、图片、视频、音频与企业经验统一沉淀,全文检索直接命中到片段,被引用一次就记一次热度。
企业数字化体检,逐维度打分,短板自动映射到该补哪个岗位的 AI 员工,而不是甩一份报告让你自己想。
客户画像与痛点拆解、多渠道内容生成、销售异议话术助手、CRM 商机漏斗与加权预测。
质量、工艺、设备、生产四大专家,处理现场真实问题并把分析过程落成可追溯的执行记录。
从启动、诊断、试点到推广交付的项目管理,标准交付物清单勾一项,进度自动算一档。
四个专家对应车间里四类最烧钱的问题。它们给出的是行业里本来就成立的方法,不是自由发挥的散文。
客诉与不良进来,按 8D 八步法推进:成立小组、描述问题、围堵措施、根因分析、永久对策、验证、预防再发、结案归档。
拿 PFMEA 拆失效模式,给出推荐的工艺参数窗口,变更之前先评估尺寸链与过程能力会不会掉。
停机先看故障树,定位最小割集,再把预防性维护排进日历,避免同一台机同一个月二次趴窝。
APS 排产与产能核算,先识别瓶颈工序再排计划,交期承诺建立在算得出来的产能上。
注:AI Factory 的现场指标目前为演示基线值,接入 MES 后可替换为真实产线数据。
一个 AI 员工从零到能用,中间只有五步,每一步在系统里都有对应的操作界面。
从质量、工艺、设备、生产、销售五类岗位模板里挑一个,系统自带默认技能组合与 KPI。
从技能中心挂载需要的技能,也可以把企业自己的作业规范沉淀成企业技能。
把图纸、作业指导书、历史客诉、老师傅的处理记录丢进知识中心,作为它回答的依据。
通过自测后发布上线,Agent 实例开始接任务,版本号记录这一次的配置。
每次执行留痕,成功率自动统计;跑得不好就改技能、补知识,再发一个版本。
路线图是承诺,不是 PPT。
九大业务闭环打通,AI 员工全生命周期可用。
AI 诊断、数字营销与 CRM 商机联动,商机从内容到成交全链路可追溯。
接 MES/ERP 真实数据,AI Factory 指标替换演示值,智能体具备端到端执行能力。
行业技能市场与伙伴交付网络,企业内部经验可封装上架。